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Contexte
L’École Supérieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris est à la fois une Grande École d’ingénieurs et un institut de recherche (17 laboratoires) de réputation internationale jouissant d’une forte culture d’excellence scientifique (6 Prix Nobel). L’enseignement et la recherche se situent à la croisée du savoir et du savoir-faire en physique, chimie et biologie.
Profil du poste
Missions et responsabilités
ENSEIGNEMENT
Le Maître de Conférences assurera :
1) L’encadrement des Travaux Pratiques d’Électronique en 1ère année du cursus de l’ESPCI-Paris.
2) Les Travaux Dirigés d’Électronique en 1ère année.
3) L’encadrement de projets de recherche de 3ème année, directement liés aux recherches de l’enseignant.
Une expérience préalable d’enseignement en Électronique est indispensable et les qualités pédagogiques du candidat seront un critère important de sélection.
RECHERCHE
La recherche s’effectuera au laboratoire Plasticité du Cerveau de l’ESPCI-Paris (UMR CNRS 8249). Elle portera sur l’étude des corrélats neuronaux de la cognition, notamment mais non exclusivement par le traitement et l’interprétation des signaux électroencéphalographiques recueillis expérimentalement chez l’homme. Outre une contribution à la compréhension des substrats neuronaux de la cognition, on visera des applications en neuroingénierie (interfaces cerveau-machine cognitives.
Une des missions du(de la) candidat(e) consistera à développer un réseau de collaborations avec des centres de recherche et des centres hospitaliers, en France et à l’étranger.
Profil du candidat
Connaissances et qualités recherchées
Pour l’enseignement : compétences en électronique analogique (amplificateurs opérationnels, mesures, filtres) et numérique (programmation en assembleur, logique, FPGA), commande de processus (régulation numérique et analogique).
Qualités de pédagogie et de communication, parlée et écrite.
Pour la recherche : connaissances et solide expérience de recherche en traitement du signal sur signaux temporels complexes et bruités, apprentissage statistique (machines à vecteurs supports, réseaux de neurones formels, deep learning), ingénierie biomédicale.
Capacité à développer des contacts en France et à l’étranger, intérêt pour la recherche fondamentale et pour les applications.
Formation requise (ou diplôme) : Le (La) candidate devra être titulaire d’un doctorat au moment de la prise de fonctions.
Modalités de recrutement
Catégorie : A
Filière : Enseignement
Statut : Recrutement selon les conditions statutaires, en CDD de droit public pour un an
Poste à pourvoir en septembre 2016